一、互聯(lián)網、金融這兩個領域上用于數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)庫

1、MySQL

MySQL 是一個流行的開源關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，廣泛用于互聯(lián)網和金融領域。它具有良好的性能、穩(wěn)定性和可擴展性，可以處理大量的數(shù)據(jù)，并提供強大的查詢和分析功能。

2、Oracle Database

Oracle Database 是一個功能強大的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，被廣泛用于金融行業(yè)。它具有高度可靠性、可伸縮性和安全性，并提供豐富的分析和挖掘功能，如數(shù)據(jù)倉庫、OLAP（聯(lián)機分析處理）和數(shù)據(jù)挖掘等。

3、Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server 是微軟提供的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，適用于各種規(guī)模的企業(yè)應用。它在金融領域廣泛應用，并提供了豐富的數(shù)據(jù)分析和挖掘功能，包括集成的報表、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘工具。

4、Hadoop

Hadoop 是一個開源的分布式計算框架，可以處理大規(guī)模的結構化和非結構化數(shù)據(jù)。在互聯(lián)網和金融領域，Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)的組件（如HDFS、MapReduce和Hive）經常被用于存儲、處理和分析大數(shù)據(jù)。

5、MongoDB

MongoDB 是一個面向文檔的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫，適用于處理半結構化和非結構化數(shù)據(jù)。它在互聯(lián)網領域被廣泛應用，可用于存儲和分析日志、用戶行為數(shù)據(jù)等。

6、Spark

Spark 是一個快速的、分布式的大數(shù)據(jù)處理框架，可以在內存中處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。它提供了強大的數(shù)據(jù)處理、分析和機器學習功能，并與各種數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)（如Hadoop、SQL數(shù)據(jù)庫等）集成。