copy淺拷貝，沒有拷貝子對象，所以原始數(shù)據(jù)改變，子對象會改變

深拷貝，包含對象里面的自對象的拷貝，所以原始對象的改變不會造成深拷貝里任何子元素的改變

importcopy

a=[1,23,66,[6,8]]

d=a

b=copy.copy(a)

c=copy.deepcopy(a)

a.append(99)#[1,23,66,[6,8],99][1,23,66,[6,8]][1,23,66,[6,8]][1,23,66,[6,8],99]

print(a,b,c,d)

a[3].append(88)#[1,23,66,[6,8,88],99][1,23,66,[6,8,88]][1,23,66,[6,8]][1,23,66,[6,8,88],99]

print(a,b,c,d)

垃圾回收機制

一.Python內部使用引用計數(shù)機制,來保持追蹤內存中的對象,所有對象都有引用計數(shù).一個對象分配一個新名稱,然后將其放入到一個容器中(如列表,元祖,字典),這樣這個計數(shù)就增加.當我們使用delect刪除語句對對象別名進行刪除或者,引用超過了這個作用域,或者被重新復制的時候,引用的計數(shù)會減少.對于不可變數(shù)據(jù)(數(shù)字,字符串)解釋器會在程序的不同部分共享內存,以便節(jié)約內存.sys.getrefcount()函數(shù)可以獲得對象的當前引用計數(shù)

二.這個垃圾回收機制呢,就是當一個對象的引用計數(shù)歸零時,他就會被垃圾回收機制處理掉,當兩個對象相互引用的時候,del語句可以減少引用次數(shù)并銷毀引用底層對象的名稱,由于每個對象都包含一個對其他對象的引用,因此引用計數(shù)不會歸零,對象也不會銷毀,為解決這一問題，解釋器會定期執(zhí)行一個循環(huán)檢測器，搜索不可訪問對象的循環(huán)并刪除它們。

三.內存池機制

Python提供了對內存的垃圾收集機制，但是它將不用的內存放到內存池而不是返回給操作系統(tǒng)。

1，Pymalloc機制。為了加速Python的執(zhí)行效率，Python引入了一個內存池機制，用于管理對小塊內存的申請和釋放。

2，Python中所有小于256個字節(jié)的對象都使用pymalloc實現(xiàn)的分配器，而大的對象則使用系統(tǒng)的malloc。

3，對于Python對象，如整數(shù)，浮點數(shù)和List，都有其獨立的私有內存池，對象間不共享他們的內存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數(shù)，用于緩存這些整數(shù)的內存就不能再分配給浮點數(shù)。

哈希

Hash(哈希)一般譯為“散列”，它是一種加密過的存儲結構。它將任意長度的輸入，通過散列算法，轉換成固定長度的輸出。而這個輸出就是散列的值。并且，這個轉換過程是一種壓縮映射，所以，散列值的空間遠小于輸入值的空間。另外，不同的輸入可能會散列出相同的輸出，所以不能從散列值來確定其輸入值是什么。hash應用中一個簡單的例子就是短鏈接。短鏈接是一個hash后的散列值，它的輸入值就是原始鏈接。首先，我們拿到一個原始鏈接，到一個具有hash功能的服務器上，做hash轉換，得到一個散列值，這個值就是短鏈接的值。前面說到過，散列值會遠小于輸入值，所以短鏈接比原鏈接字符長度小了許多。然后，再將這個短鏈接與原鏈接存到服務器上的數(shù)據(jù)庫中，形成映射關系。當有人訪問服務器上的短鏈接時，只需要從映射關系中找到原始鏈接，即可跳轉到原始鏈接。

Hash的一個特點就是性能好，查詢起來很快。它是一種以空間換取時間的方案。

簡單說,如果一個對象是可哈希的,那么生命周期內這個對象不可變,如:int,float,string,tuple.

反之,不可哈希的對象可變,像lsit,dict,set.

以上內容為大家介紹了python深淺拷貝，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。