python中計算矩陣乘法的方法：
1、使用np.multiply()函數計算矩陣乘法
函數作用：數組和矩陣對應位置相乘，輸出與相乘數組/矩陣的大小一致
示例：
np.multiply(np.mat(A),np.mat(B))#矩陣對應元素位置相乘，利用np.mat()將數組轉換為矩陣
matrix([[0,2],
[6,12]])
np.sum(np.multiply(np.mat(A),np.mat(B)))#輸出為標量
輸出：
20
2、使用np.dot()函數計算矩陣乘法
函數作用：
對于秩為1的數組，執行對應位置相乘，然后再相加;
對于秩不為1的二維數組，執行矩陣乘法運算;超過二維的可以參考numpy庫介紹。
示例：
np.dot(np.mat(A),np.mat(B))#執行矩陣乘法運算
matrix([[4,7],
[8,15]])
3、星號(*)乘法運算
作用：
對數組執行對應位置相乘
對矩陣執行矩陣乘法運算
示例：
(np.mat(A))*(np.mat(B))#執行矩陣運算
matrix([[4,7],
[8,15]])
以上內容為大家介紹了怎樣用python計算矩陣乘法?，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。
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