通過標準的Python庫導入CSV文件：

Python提供了一個標準的類庫CSV文件。這個類庫中的reader()函數(shù)用來導入CSV文件。當CSV文件被讀入后，可以利用這些數(shù)據(jù)生成一個NumPy數(shù)組，用來訓練算法模型：

fromcsvimportreader

importnumpyasnp

filename=input("請輸入文件名：")

withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')asraw_data:

readers=reader(raw_data,delimiter=',')

x=list(readers)

data=np.array(x)

print(data)

print(data.shape)

通過NumPy導入CSV文件

也可以使用NumPy的loadtxt()函數(shù)導入數(shù)據(jù)。使用這個函數(shù)處理的數(shù)據(jù)沒有文件頭，并且所有的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都是一樣的，也就是說，數(shù)據(jù)類型是一樣的。

fromnumpyimportloadtxt

filename=input("文件名：")

withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')asraw_data:

data=loadtxt(raw_data,delimiter=',')

print(data)

通過Pandas導入CSV文件

通過Pandas來導入CSV文件要使用pandas.read_csv()函數(shù)。這個函數(shù)的返回值是DataFrame，可以很方便的進行下一步的處理，實際操作過程中推薦使用這種方法。

在機器學習的項目中，經(jīng)常利用Pandas來做數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)準備工作。

frompandasimportread_csv

filename=input("文件名：")

f=open(filename,encoding='UTF-8')

names=['作業(yè)日期','ηCO','ηH2','TF(℃)','TC(℃)','mass','送風流量']

data=read_csv(f,names=names)

print(data)

以上內(nèi)容為大家介紹了python培訓之怎么導入數(shù)據(jù)，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識，請關(guān)注IT培訓機構(gòu):千鋒教育。