python和matlab速度哪個快

Matlab

MATLAB是一種用于算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和交互式環境。使用MATLAB，可以較使用傳統的編程語言(如C、C++和Fortran)更快地解決技術計算問題。

隨著MATLAB工具箱的不斷添加和完善，M語言也逐漸成為工程界的準通用標準語言，官網稱：MATLAB-TheLanguageOfTechnicalComputing。大學理工科專業一般都開設了或選修或必修的MATLAB相關課程。

很多新出版的教材，計算機輔助教學的工具軟件開始選用MATLAB。MATLAB以其簡潔易學的語法、友好的界面和完善的文檔系統逐漸深入人心并將繼續擴大它的控制領地。

然而，MATLAB也有著很大的局限性。

首先，是價格。作為一款商業軟件，獲得正版授權，價格不菲。就說最便宜的學生版，核心組件單個授權要花99刀，想使用額外工具箱，則是每個工具箱29刀。正如你能想到的，商業版本更貴。

其次，是版權。mathworks論壇活躍著很多用戶，也有很多有價值的代碼，但是，版權歸mathworks公司，要想使用必須獲得它的授權。

再次，是語言完善性。MATLAB進行數學計算的表現無可置疑，但是實際的科學計算還有文件操作、界面設計等。MATLAB在這些領域功能較弱或者很麻煩。應該可以說，MATLAB不是一種完善的語言。

Python

首先，Python完全免費，絕大多數科學計算相關擴展庫也都是免費的，大多也都是是開源的，所以金錢問題完全不用考慮。版權問題也基本不用考慮，眾多的實例程序可以讓你拿去就用。(有時候也需要考慮，因為有些授權，如GPL授權，具有“傳染性”)。

考慮控制版權更嚴格的諸如美國之類的國家，有著眾多的研究人員和大學生使用Python，并有很多網絡提供了交流平臺，在這個平臺可以獲得更多的交流學習機會。

其次，Python是一門更易學更嚴謹的面向對象的程序設計語言。作為通用程序設計語言的Python，有更為嚴格清晰的語法，可以輕易完成界面、文件、封裝等高階需求。

最后，不得不提的就是性能。MATLAB作為科學計算工具，經過了近乎苛刻的優化，Python呢?實話說，純Python的速度確實不怎么地，但是使用Python的科學計算擴展庫numpy、scipy等之后，速度和MATLAB不相上下。

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