python中Array和DataFrame如何相互轉換
python中，對于array數(shù)組中的數(shù)據(jù)放在DataFrame數(shù)據(jù)框中可以更好的進行數(shù)據(jù)分析，但是二者并不是一個數(shù)據(jù)類型，因此需要將array轉dataframe。既然可以array轉dataframe，那么可同樣dataframe也可以轉回array結構。本文介紹python中Array和DataFrame相互轉換的方法。
1、array轉dataframe：直接用pd.dataframe()進行轉化
使用格式
a=pd.DataFrame(a)
具體實例
importpandasaspd
df=pd.DataFrame(df)
2、dataframe轉化為array
使用格式
arr=df.values
具體實例
importpandasaspd
data={'name':['ZhangSan','LiSi','WangWu'],'salary':['5000','7000','10000']}
df=pd.DataFrame(data)
print(df)
print(df.values)
df1=pd.DataFrame(df.values)
df1
以上就是python中Array和DataFrame相互轉換的方法，希望能對你有所幫助喲~更多Python學習教程請關注IT培訓機構:千鋒教育。
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