**Python 取JSON數組的值**

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JSON（JavaScript Object Notation）是一種常用的數據交換格式，它以鍵值對的形式存儲數據，其中數組是一種常見的數據類型。在Python中，我們可以使用內置的json模塊來解析JSON數據，并取得數組中的值。

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**解析JSON數組**

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要解析JSON數組，我們首先需要將JSON數據轉換為Python對象。可以使用json模塊中的loads()函數將JSON字符串轉換為Python字典或列表。

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`python

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import json

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json_str = '[{"name": "Alice", "age": 25}, {"name": "Bob", "age": 30}]'

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data = json.loads(json_str)

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在上面的示例中，我們將一個包含兩個字典的JSON數組轉換為Python列表。現在，我們可以通過索引訪問列表中的元素，然后使用鍵來獲取相應的值。

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`python

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name = data[0]["name"]

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age = data[1]["age"]

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在這個例子中，我們使用索引0和1分別獲取了第一個和第二個字典中的"name"和"age"的值。

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**使用循環遍歷JSON數組**

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如果JSON數組中包含多個元素，我們可以使用循環來遍歷數組，并逐一獲取每個元素中的值。

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`python

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for item in data:

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name = item["name"]

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age = item["age"]

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print(f"Name: {name}, Age: {age}")

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上述代碼將輸出每個字典中的"name"和"age"的值。

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**小結**

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通過使用json模塊，我們可以輕松解析JSON數組并獲取其中的值。無論是通過索引訪問特定元素，還是使用循環遍歷整個數組，Python提供了簡單而強大的工具來處理JSON數據。

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**問答擴展**

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**Q1: 如何處理JSON中的嵌套數組？**

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A1: 如果JSON中的數組嵌套了其他數組，可以通過多層循環或遞歸來訪問嵌套數組中的值。根據數組的層級，使用相應的索引或鍵來獲取所需的值。

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**Q2: 如何處理JSON中的空值或缺失值？**

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A2: 當JSON中的值為空或缺失時，Python的json模塊會將其解析為None。在訪問這些值之前，最好先進行空值檢查，以避免出現NoneType錯誤。

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**Q3: 如何處理JSON中的日期和時間數據？**

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A3: JSON中的日期和時間數據通常以字符串的形式表示。我們可以使用Python的datetime模塊將這些字符串轉換為日期或時間對象，以便進行進一步的處理和計算。

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**Q4: 如何將Python對象轉換為JSON數組？**

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A4: 使用json模塊中的dumps()函數可以將Python對象轉換為JSON字符串。如果要將列表或字典轉換為JSON數組，可以設置參數ensure_ascii=False來保留非ASCII字符。

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`python

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import json

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data = [{"name": "Alice", "age": 25}, {"name": "Bob", "age": 30}]

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json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)

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上述代碼將Python列表轉換為JSON數組的字符串表示形式。

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通過以上方法，我們可以輕松地處理JSON數組，并獲取其中的值。無論是解析嵌套數組還是處理其他類型的JSON數據，Python提供了豐富的工具和庫來滿足我們的需求。

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