求列表平均數python是一個非常基礎的問題，在Python中，我們可以使用內置函數sum()和len()來計算一個列表的平均值。具體來說，我們可以先使用sum()函數來計算列表中所有元素的總和，然后再使用len()函數來計算列表的長度，最后將總和除以長度即可得到列表的平均值。

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下面是一個示例代碼：

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my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

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average = sum(my_list) / len(my_list)

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print("列表的平均值為：", average)

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運行結果為：

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列表的平均值為： 3.0

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可以看到，我們成功地求出了列表的平均值。

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那么，如果我們需要在一個程序中多次求列表的平均值，應該如何做呢？我們可以將上面的代碼封裝成一個函數，這樣就可以在需要的地方直接調用這個函數了。下面是一個示例代碼：

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def calculate_average(my_list):

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average = sum(my_list) / len(my_list)

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return average

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my_list1 = [1, 2, 3, 4, 5]

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my_list2 = [10, 20, 30, 40, 50]

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print("列表1的平均值為：", calculate_average(my_list1))

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print("列表2的平均值為：", calculate_average(my_list2))

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運行結果為：

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列表1的平均值為： 3.0

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列表2的平均值為： 30.0

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可以看到，我們成功地封裝了一個求列表平均數的函數，并在程序中多次調用了這個函數。

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除了使用內置函數sum()和len()來計算列表平均數之外，我們還可以使用numpy庫中的mean()函數來實現相同的功能。下面是一個示例代碼：

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import numpy as np

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my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

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average = np.mean(my_list)

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print("列表的平均值為：", average)

_x000D_ _x000D_

運行結果為：

_x000D_ _x000D_

列表的平均值為： 3.0

_x000D_ _x000D_

可以看到，我們使用numpy庫中的mean()函數也成功地求出了列表的平均值。

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為了幫助讀者更好地理解求列表平均數python這個問題，下面是一些相關的問答。

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**Q1：如何判斷一個列表是否為空？**

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A：可以使用len()函數來判斷一個列表是否為空。如果列表的長度為0，則說明這個列表為空。

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示例代碼：

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my_list = []

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if len(my_list) == 0:

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print("列表為空")

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else:

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print("列表不為空")

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**Q2：如何在程序中動態生成一個列表？**

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A：可以使用循環語句來動態生成一個列表。下面是一個示例代碼，該代碼生成了一個包含1到10的整數的列表。

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my_list = []

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for i in range(1, 11):

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my_list.append(i)

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print(my_list)

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運行結果為：

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[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

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**Q3：如何在程序中對列表進行排序？**

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A：可以使用列表的sort()方法來對列表進行排序。sort()方法可以接受一個可選的參數reverse，如果reverse為True，則表示對列表進行降序排序，默認為升序排序。

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示例代碼：

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my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]

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my_list.sort()

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print("升序排序結果：", my_list)

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my_list.sort(reverse=True)

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print("降序排序結果：", my_list)

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運行結果為：

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升序排序結果： [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

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降序排序結果： [9, 6, 5, 5, 5, 4, 3, 3, 2, 1, 1]

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通過上面的問答，相信讀者對求列表平均數python這個問題有了更深入的理解。

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