**Python函數畫圖代碼：**

`python

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_graph(x, y):

plt.plot(x, y)

plt.xlabel('X-axis')

plt.ylabel('Y-axis')

plt.title('Graph')

plt.show()

x_values = [1, 2, 3, 4, 5]

y_values = [1, 4, 9, 16, 25]

plot_graph(x_values, y_values)

**Python函數畫圖代碼的魅力**

Python是一種功能強大的編程語言，它提供了許多庫和函數來幫助我們實現各種任務。其中之一就是畫圖。通過使用matplotlib庫，我們可以使用簡單的函數來繪制各種類型的圖表，從簡單的線圖到復雜的散點圖和柱狀圖。

**為什么使用函數畫圖代碼？**

函數是編程中的重要概念之一，它可以將一系列相關的操作組織起來，并使代碼更加模塊化和可重用。在畫圖中，使用函數可以使我們的代碼更加清晰和易于理解。我們可以將繪圖代碼封裝在一個函數中，然后在需要的時候調用它，這樣不僅可以減少代碼的重復，還可以方便地修改和調試。

**函數畫圖代碼的基本結構**

在上面的代碼中，我們定義了一個名為plot_graph的函數，它接受兩個參數：x和y。這兩個參數分別表示要繪制的數據點的x坐標和y坐標。在函數內部，我們使用plt.plot函數來繪制線圖，然后使用plt.xlabel和plt.ylabel函數來添加x軸和y軸的標簽，使用plt.title函數來添加圖表標題，最后使用plt.show函數來顯示圖表。

**函數畫圖代碼的擴展應用**

1. **如何繪制多條曲線？**

如果我們想要在同一個圖表中繪制多條曲線，只需要在plot_graph函數中調用plt.plot函數多次即可。例如，我們可以修改plot_graph函數來接受一個二維列表作為參數，其中每個子列表表示一條曲線的x和y坐標。然后，我們可以使用一個循環來遍歷這個二維列表，并在每次迭代中調用plt.plot函數。

2. **如何修改線條樣式和顏色？**

plt.plot函數可以接受多個參數來控制線條的樣式和顏色。例如，我們可以使用color參數來指定線條的顏色，使用linestyle參數來指定線條的樣式。可以使用的顏色和樣式的選項非常多，可以根據自己的需要進行選擇和調整。

3. **如何添加圖例？**

如果我們在同一個圖表中繪制了多條曲線，可以使用plt.legend函數來添加圖例。可以通過傳遞一個包含圖例標簽的列表來指定每條曲線的圖例標簽。然后，可以使用loc參數來指定圖例的位置。

4. **如何保存圖表為圖片？**

如果我們想要將繪制的圖表保存為圖片，可以使用plt.savefig函數。該函數接受一個文件名作為參數，然后將圖表保存為該文件名所指定的格式。例如，可以將圖表保存為PNG、JPEG、PDF等格式。

**總結**

通過使用函數畫圖代碼，我們可以更加方便地繪制各種類型的圖表。函數的使用可以使我們的代碼更加模塊化和可重用，同時也方便了代碼的修改和調試。除了基本的繪圖功能外，我們還可以通過擴展應用來實現更多的定制化需求。無論是初學者還是有經驗的開發者，都可以通過學習和掌握函數畫圖代碼來提升自己的數據可視化能力。