隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的廣泛發(fā)展，很多領(lǐng)域離不開大數(shù)據(jù)。那么想要進(jìn)入該行業(yè)，大數(shù)據(jù)都要學(xué)習(xí)哪些知識呢？想要進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)就需要學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、Linux命令、Hadoop、Java語言、Hive、Python與數(shù)據(jù)分析、對數(shù)據(jù)存儲、計算、統(tǒng)計等技術(shù)。

　　1.數(shù)學(xué)

　　在數(shù)學(xué)體系中，概率論與數(shù)理統(tǒng)計、線性代數(shù)、離散數(shù)學(xué)、最優(yōu)化方法這幾部分的知識與大數(shù)據(jù)關(guān)系密切。尤其是概率論與數(shù)理統(tǒng)計和線性代數(shù)這兩部分在大數(shù)據(jù)分析中起著重要的作用，例如信息增益、互信息、矩陣、轉(zhuǎn)置等在大數(shù)據(jù)建模和分析中被廣泛應(yīng)用。

　　2.Linux命令

　大數(shù)據(jù)的開發(fā)通常在Linux環(huán)境下進(jìn)行。與Linux操作系統(tǒng)相比，Windows操作系統(tǒng)是一個封閉的操作系統(tǒng)，開源的大數(shù)據(jù)軟件非常有限。因此，如果你想從事大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)的工作，就需要掌握Linux的基本操作命令。

　　3. Hadoop

　　Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的重要框架，它的核心是HDFS和MapReduce。HDFS為海量數(shù)據(jù)提供存儲，MapReduce為海量數(shù)據(jù)提供計算。因此，需要掌握。此外，還需要掌握Hadoop集群，Hadoop集群管理，YARN和Hadoop高級管理等相關(guān)技術(shù)和操作。

　　4.Java語言

　　Java編程技術(shù)是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。Java是一種強類型語言，具有極高的跨平臺能力?？梢跃帉懽烂鎽?yīng)用程序、Web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序等，是大數(shù)據(jù)工程師最喜歡的編程工具，因此，要想學(xué)好大數(shù)據(jù)，掌握J(rèn)ava基礎(chǔ)是必不可少的。

　　5.Hive

　　Hive是一個基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具，它可以將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件映射成數(shù)據(jù)庫表，并提供簡單的SQL查詢功能。它可以將SQL語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行操作，非常適用于數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計分析。對于Hive，您需要掌握它的安裝、應(yīng)用和高級操作。

　　6、Python與數(shù)據(jù)分析

　　Python是一種面向?qū)ο蟮木幊陶Z言，庫豐富，使用方便，應(yīng)用廣泛。它還用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，主要用于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化，開發(fā)需要學(xué)習(xí)一定的Python知識。

　　以上就是對大數(shù)據(jù)都要學(xué)習(xí)哪些知識的具體介紹，除了要學(xué)習(xí)以上內(nèi)容外，還需要熟悉常見的數(shù)據(jù)分析工具，提高邏輯思維和溝通協(xié)調(diào)能力。另外，掌握數(shù)據(jù)可視化工具也是數(shù)據(jù)分析師必須要具備的。