根據領英、賽迪智庫、拉狗網等機構的統計結果，大數據時代數據人才的整體缺口正在加劇增長。過去三年，數據人才缺口以每年50萬人的速度增長。預計2022年，隨著大數據專業高校畢業生大規模進入就業市場，整體差距增速將放緩。會長期存在。

　　可以招聘，但應聘者由于學歷和工作經驗等原因，在找工作時經常會遇到各種問題。那么現在從事大數據的開發者具體情況如何呢?我們來看看以下：

　　1、學術水平

　　從學歷層次來看，我國大數據人才的學歷層次分為碩士及以上、本科、大專、大專及以下4類，其中大數據人才具有本科學歷最多，占比高達65.45%，其次是碩士及以上學歷，而大專及以下大數據人才僅占小部分。可見，大數據行業作為新興行業，普遍對人才的學歷要求較高。

　　2、專業資源

　　從專業來源來看，我國大數據人才的專業來源主要由數學、經濟與管理、計算機等四大類專業構成，其中計算機占比最高，數學次之。

　　3、頻道來源

　　大數據人才的渠道來源分為校招、社會招聘、內訓推薦、培訓機構招聘4類。各企業大數據人才來源的數量及占比見下圖。

　　其中，社會招聘占比最大，高于學校招聘、內部培訓與晉升、培訓機構招聘的總和。目前主要依靠社會招聘，說明學校教育與社會需求脫節，內訓培訓無法滿足崗位需求。

　　4、薪資水平分布

　　目前，大數據人才的薪酬比較高。工資1萬元以下，占總人數的34.6%; 10000-20000元占35.64%; 2萬元以上占29.@ >77%。

　　5、工作類型和數量

　　目前，企業提供的大數據崗位根據工作內容的要求可以分為以下幾類：

　　①初級分析類別，包括業務數據分析師、業務數據分析師等。

　　②挖掘算法，包括數據挖掘工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、算法工程師、AI工程師、數據科學家等。

　　③開發運維，包括大數據開發工程師、大數據架構工程師、大數據運維工程師、數據可視化工程師、數據采集工程師、數據庫管理員等。

　　④ 產品運營類，包括數據運營經理、數據產品經理、數據項目經理、大數據銷售等，四種崗位的數量和占比如下圖所示。

　　對大數據的需求在增加，國家也在開放相關工作崗位，自2018年以來逐年顯著增長。

　　此時，正在申請高考的學生和家長也對大數據和人工智能非常感興趣。大數據連續3年進入前5，學歷以本科為主。

　　在可預見的未來，這確實是一個朝陽產業，現在差距很大。更多關于大數據培訓的問題，歡迎咨詢千鋒教育在線名師，如果想要了解我們的師資、課程、項目實操的話可以點擊咨詢課程顧問，獲取試聽資格來試聽我們的課程，在線零距離接觸千鋒教育大咖名師，讓你輕松從入門到精通。