點評：送人頭的題目，因為Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的常用模塊應(yīng)該是Python開發(fā)者都比較熟悉的內(nèi)容，這個問題回如果答不上來，整個面試基本也就砸鍋了。

1. random.random()函數(shù)可以生成[0.0, 1.0)之間的隨機(jī)浮點數(shù)。

2. random.uniform(a, b)函數(shù)可以生成[a, b]或[b, a]之間的隨機(jī)浮點數(shù)。

3. random.randint(a, b)函數(shù)可以生成[a, b]或[b, a]之間的隨機(jī)整數(shù)。

4. random.shuffle(x)函數(shù)可以實現(xiàn)對序列x的原地隨機(jī)亂序。

5. random.choice(seq)函數(shù)可以從非空序列中取出一個隨機(jī)元素。

6. random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)函數(shù)可以從總體中隨機(jī)抽取（有放回抽樣）出容量為k的樣本并返回樣本的列表，可以通過參數(shù)指定個體的權(quán)重，如果沒有指定權(quán)重，個體被選中的概率均等。

7. random.sample(population, k)函數(shù)可以從總體中隨機(jī)抽?。o放回抽樣）出容量為k的樣本并返回樣本的列表。

擴(kuò)展：random模塊提供的函數(shù)除了生成均勻分布的隨機(jī)數(shù)外，還可以生成其他分布的隨機(jī)數(shù)，例如 random.gauss(mu, sigma)函數(shù)可以生成高斯分布（正態(tài)分布）的隨機(jī)數(shù)； random.paretovariate(alpha)函數(shù)會生成帕累托分布的隨機(jī)數(shù)； random.gammavariate(alpha, beta)函數(shù)會生成伽馬分布的隨機(jī)數(shù)。