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Aidon

大數據學科主管

入職時間:2017年3月

給學員的話

努力拼搏,勇攀高峰,不忘初心,做好的自己。

導師介紹

北航軟件工程碩士,現任千鋒大數據全國教學主管,百度智能云認證高級講師,10余年企業(yè)從業(yè)經驗和大數據職業(yè)教育培訓經驗,原任職國內大型互聯(lián)網企業(yè),主導大數據架構、數據服務架構、大數據平臺研發(fā)、數據分析等工作,歷任數十家大型企事業(yè)單位大數據培訓講師,參與編著《Hadoop大數據開發(fā)實戰(zhàn)(慕課版)》書籍,十余次全國高校師資培訓大數據講師、部分高校師資培訓講師,參與高校大數據相關課程研討,擅長Hadoop生態(tài)、數據倉庫、Spark生態(tài)、Flink、大數據工程項目實踐等技術。

技術棧

Java Shell Scala Python Hadoop等

授課內容

Linux、Hadoop、Hive、Sqoop、Flume、HBase、DataX、數據倉庫、Scala、Spark、Kafka、Redis、Elasticsearch、Flink、教學項目等。

授課特色

場景教學,學以致用

項目經驗

Phoenix大數據平臺、BDP大數據平臺、Pai時尚監(jiān)控平臺、數據分析等項目。

視頻教程/著書

千鋒大數據導師團隊

熊大

千鋒大數據學科講師

十余年Java技術生涯,曾擔任村村通技術總監(jiān)、車車在線技術總監(jiān)、河南云軟研發(fā)總監(jiān)、河南哥斯拉信息科技技術總監(jiān)。比較擅長Java以及大數據架構,曾擔任多家公司技術總監(jiān),有一定的人員管理與客戶溝通經驗。

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盧老師

千鋒大數據講師

北京科技大學博士,北京大學博士后流動站出站。曾工作于騰訊、愛奇藝等知名互聯(lián)網公司,主要從事人工智能技術的應用和研發(fā)。主要研究方向為機器學習、自然語言處理、知識圖譜、推薦系統(tǒng)等,有豐富的理論和實踐經驗。具備豐富的實戰(zhàn)經驗和 AI 教學經驗,著作《速通機器學習》、《速通深度學習數學基礎》榮登京東熱銷榜。 教學內容緊貼實際需求,深知學員學習過程中的痛點和難點,擅長0基礎教學和就業(yè)指導,指導學生多就業(yè)于騰訊、阿里等互聯(lián)網大廠,并有多名學員在國內外知名 AI 競賽中獲獎。

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玄易子

千鋒大數據學科總監(jiān)

18年軟件開發(fā)經驗,精通Java,C++,Python等編程語言,曾主導多個平臺百萬級用戶量產品的開發(fā)。10年教學及管理經驗,將企業(yè)團隊開發(fā)模式引入課堂,累計教授的學員超2000名。對企業(yè)大數據平臺構建有豐富的實戰(zhàn)經驗。主導過千萬日活產品,PB級數據平臺的建設。

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凱哥

千鋒大數據學科主管

原普科國際科技有限公司培訓主管,曾任國內航運業(yè)高級研發(fā)經理。多年軟件開發(fā)經驗和教學經驗,形成了一整套的成熟的教學體系。主持了金融信息大數據平臺系統(tǒng)搭建、用戶智能推薦系統(tǒng)、參與了醫(yī)療大數據平臺管理系統(tǒng)開發(fā)。

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大數據章魚哥

千鋒大數據學科講師

10余年的互聯(lián)網從業(yè)經驗,參與并主導完成電商平臺的搭建、數據倉庫的建設、數據中臺的開發(fā)等項目,實戰(zhàn)經驗豐富、理論基礎扎實。精通數據倉庫、用戶畫像、推薦系統(tǒng)。 目前從事千鋒大數據學科授課和課程研發(fā)。從事教育6年時間,形成自己獨特的授課體系,善于培養(yǎng)學員實際問題解決的能力,善于培養(yǎng)業(yè)務思維。理論與實踐相結合,讓學員在實際項目錘煉中得以掌握扎。

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Mill

大數據學科講師

原某軟件、軟通公司項目高級開發(fā)工程師,有5年以上研發(fā)經驗,多年教學經驗,擁有多年的離線和實時開發(fā)經驗及項目實施經驗,精通Spark、Hadoop、Flink等生態(tài)技術棧,對項目優(yōu)化及其源碼有深入研究,授課邏輯清晰,言簡意賅,多注重于學員的自我解決問題能力。

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Aidon

大數據學科主管

北航軟件工程碩士,現任千鋒大數據全國教學主管,百度智能云認證高級講師,10余年企業(yè)從業(yè)經驗和大數據職業(yè)教育培訓經驗,原任職國內大型互聯(lián)網企業(yè),主導大數據架構、數據服務架構、大數據平臺研發(fā)、數據分析等工作,歷任數十家大型企事業(yè)單位大數據培訓講師,參與編著《Hadoop大數據開發(fā)實戰(zhàn)(慕課版)》書籍,十余次全國高校師資培訓大數據講師、部分高校師資培訓講師,參與高校大數據相關課程研討,擅長Hadoop生態(tài)、數據倉庫、Spark生態(tài)、Flink、大數據工程項目實踐等技術。

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