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　　一旦將JSON數據解析為Python數據結構，就可以在Python中輕松處理它。下面是一些處理JSON數據的示例操作：

　　1. 修改JSON數據

　　可以通過簡單地修改Python數據結構來修改JSON數據，然后使用json.dumps()將其轉換回JSON字符串。

　　import json

　　# JSON字符串

　　json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'

　　# 解析JSON字符串

　　data = json.loads(json_str)

　　# 修改數據

　　data["age"] = 31

　　# 將修改后的數據轉換為JSON字符串

　　updated_json_str = json.dumps(data)

　　# 打印更新后的JSON字符串

　　print(updated_json_str)

　　2. 遍歷JSON數據

　　可以使用循環遍歷JSON數據的各個部分，以便進行特定操作。

　　import json

　　# JSON字符串

　　json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'

　　# 解析JSON字符串

　　data = json.loads(json_str)

　　# 遍歷JSON數據

　　for key, value in data.items():

　　print(f"{key}: {value}")

　　3. 操作嵌套的JSON數據

　　如果JSON數據包含嵌套的結構，可以通過遞歸方式訪問和操作它們。

　　import json

　　# JSON字符串

　　json_str = '{"person": {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}}'

　　# 解析JSON字符串

　　data = json.loads(json_str)

　　# 訪問嵌套的數據

　　person_data = data["person"]

　　print(person_data["name"]) # 輸出: John

　　print(person_data["age"]) # 輸出: 30

　　print(person_data["city"]) # 輸出: New York

　　4. 錯誤處理

　　在處理JSON數據時，應該考慮到可能出現的錯誤，比如JSON格式不正確或JSON數據中缺少所需的字段。可以使用try和except語句來捕獲這些錯誤并進行適當的處理。

　　import json

　　# 無效的JSON字符串

　　invalid_json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"'

　　try:

　　# 嘗試解析JSON字符串

　　data = json.loads(invalid_json_str)

　　except json.JSONDecodeError as e:

　　print(f"JSON解析錯誤: {e}")

　　以上是處理JSON字符串的基本操作，可以根據具體需求進行進一步的操作和擴展。無論是解析JSON字符串還是創建JSON字符串，Python的json模塊提供了方便且強大的工具來處理JSON數據。